水手服與機關槍

日本TBS電視台去年秋季的日劇，6/25起每晚八點在緯來日本台播出，雖然要期末考還是偷看了一下

其實若要說適合暑假的日劇，去年夏天的MY BOSS MY HERO更加適合啊，而且有新生代女神新垣結衣加持

女高中生手持機關槍產生的不協調感正是我最愛的，絕對不是為了長澤雅美的水手服，是為了機關槍



水手服與機關槍其實是赤川次郎的一部長篇小說，在1978年首次出版

而且也不是第一次躍上螢幕，早在1981年就由藥師丸博子主演過電影，隔年由原田知世拍成電視劇

直到去年2006年才再由長澤雅美拍成電視劇

故事的話，女主角「星泉」原本是一個普通的女高中生，但某一天父親發生事故死亡

而星泉因為是黑道組織「目高組」組長的遠親，而被要求代替死去的父親擔任組織的第八代組長



這種莫名奇妙的故事展開總是要伴隨著無厘頭的搞笑式劇情，讓我很期待（而且目高組的人感覺都很好笑啊）

不過後來我好奇地上PTT日劇板找了相關討論，就不小心被洩漏到後面劇情了，我感到很難過

這部戲只有七集，大家有空請準時收看，看過的回應時請避免洩漏劇情（雖然我已經不小心在PTT看到了 orz）





相關網頁：



水手服與機關槍　Wikipedia

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B0%B4%E6%89%8B%E6%9C%8D%E8%88%87%E6%A9%9F%E9%97%9C%E6%A7%8D



水手服與機關槍，中文官方網站（劇情洩漏有）

http://www.hazukan.com.tw/kikanjyu/

這個六月很多事，當然是除了報告跟考試這種的之外

這個六月很多事，當然是除了報告跟考試這種的之外

光是這一個月，如果我沒算錯的話，就直接或間接知道四對分手的消息

平均一個星期就有兩個人從原本的同方向轉向不同的方向離去，我覺得這頻率太高了



翻翻去年六月的網誌，仔細回想一下，去年六月我身邊的人好像也不是很平靜

這麼說也許這種東西有所謂的週期性？

搞不好跟炎熱的天氣有長期共整合均衡關係也說不定啊



有看過一個說法是，六月跟九月都是分手熱門月，因為月球引力與潮汐作用的關係會影響情緒

這些都是假的請大家不要相信它，我只相信賽亞人在滿月時抬頭看月亮會變成戰鬥力十倍的大猩猩



最後要說的可能很老套，不過我想老套的話就是因為有它的道理在才會變成老套



嗯，總而言之

當一個人的時候請轉頭看看身邊，大家一直都在

恭喜

今天是一位還滿重要的人一個很重要的日子

在夏至的這天接受審問的煎熬真辛苦

不過總算都結束了，恭喜恭喜

這將近一年來受你照顧不少，也欺負你不少，真的非常感謝



輕輕地再送上兩朵花

一朵祝福你未來一切順利光明

另一朵獻給所有迎戰終末的我們

一起走了三百多天，對於這樣的緣我感到幸運



Again for you.

世界文學名著 (1) 貪吃的帕拉帕巴克塔

從前從前，在遙遠的北方地區有個很小的農莊，住著一對非常相親相愛的夫妻，不富裕但是很幸福

農夫先生養了一些小豬、一些小鴨，還養了一隻很貪吃的看門狗叫做帕拉帕巴克塔

帕拉帕巴克塔除了貪吃之外也很貪心，什麼都想要吃，總是搶走小豬小鴨們的晚餐，讓農夫很困擾



有一天中午，好吃懶做又貪吃又貪心的帕拉帕巴克塔懶洋洋地趴在農莊門口休息

突然牠聞到一陣好香好香的味道，貪吃的帕拉帕巴克塔抬頭一看，廚房的盤子上放著一支好大好香的雞腿

剛好農夫離開廚房，貪吃的帕拉帕巴克塔躡手躡腳溜進廚房，銜起雞腿想跑，卻被正巧回來的農夫發現了



「喂！那是要拿去給我小老婆吃的啊！可惡的帕拉帕巴克塔，快點把雞腿還給我！」

農夫氣急敗壞地大叫，帕拉帕巴克塔嚇了一跳，趕緊跑出廚房

帕拉帕巴克塔看到農夫太太像受了什麼刺激一般，歇斯底里地將手中的小鴨們一隻一隻丟到河裡

雖然很想去救溺水的小鴨們，不過貪吃的帕拉帕巴克塔還是選擇快步往前衝刺

把如此疼愛牠又相親相愛的農夫夫妻拋在腦後離開了農莊。農莊裡，農夫太太正拿著菜刀逼近農夫先生



害怕的帕拉帕巴克塔跑了好遠好遠，停在一條小河附近想喘口氣

牠走到河邊想喝口水，看見自己映在水中的倒影



「嗯？這傢伙口中咬的雞腿好像比我的還大啊？」

貪吃又貪心的帕拉帕巴克塔看著自己的倒影如此想著，一隻小鴨邊喊著救命邊搖晃著從牠眼前流了過去



「這傢伙的雞腿真的比我的還大，看牠一臉蠢樣，稍微嚇他一下應該就可以嚇跑他了，嘿嘿！」

帕拉帕巴克塔露出個壞人決定詭計之後都要露出的奸笑，接著張嘴大吼



「吼吼吼！」

帕拉帕巴克塔鬆開了嘴大吼，口中的雞腿卻撲通一聲地掉到河中了

帕拉帕巴克塔好傷心，坐在河邊哭了起來



突然河面上發出了金色的光芒，高貴美麗的河神高貴美麗地出現了

「傷心流著淚的狗兒啊，你掉下去的是這個金色的雞腿呢？還是這個銀色的雞腿呢？」



帕拉帕巴克塔：「汪？」

迷惑

どうやら迷惑かけていましたね

嫌な者になってしまいましたね

ただもっと幸せな生活を送って欲しいだけなのに

ニンゲンって他人への思いやりが必要だと思っているけど、果たしてどうかな？

過剰な心配ってのはただの「余計なお世話」になるだけのようですが

その過剰を誰が決めるのか？



あっ

いえ

でも

やっぱり

その





ゴメンナサイ

禮讚

我所敬愛的Ｒ先生雖已步入中年

揮拳時沉穩厚重的下半身所引領上來的拳的狠勁

竟然仍足以使我的房間地板為之撼動



你的存在就是我如此熱愛拳擊跟搞笑的唯一理由

我在心裡偷偷大喊

你也可以快樂用EView做單根和共整合（共整合篇）

前面利用單根檢定使各變數得到相同整合級次後，就可利用共整合來找長期均衡關係

在進行共整合檢定前，還必須用向量自我回歸（VAR）找出Lag interval in VAR

閱讀中若感到身體不適者請立刻關閉網頁，以清水沖洗雙眼並儘速就醫



１０　Quick > Estimate VAR

　　　VAR specification選Unrestrictred VAR

　　　Endogenous放入回歸式中所有自變數應變數

　　　Exogenous這邊不用放

　　　Lag intervals (as range pairs)原始設定是1 2，先這樣去跑

　　　出來的表格看最下面的 Akaike Information Criteria

　　　然後把Lag intervals (as range pairs)改成1 3之類的再跑一次找最小AIC

　　　假設Lag intervals在1 2時AIC最小，表示共整合檢定中所使用的q為2



１１　最後是共整合檢定

　　　Quick > Group Statistics > Cointegration test

　　　Series List這邊不要放入全部的自變數應變數，兩兩變數放進去跑較佳

　　　我之前做的時候一次放入所有自變數應變數，跑出來的長期均衡關係很詭異

　　　上次報告三組時間序列最後共整合的地方都犯了這個錯誤，如果下面幾組可以修正的話會加分喔

　　　兩兩變數去做的缺點是很花時間，但是結果會更穩定



１２　然後會看到六個項目要選取，選第三個intercept (no trend) in CE and test VAR

　　　因為老師之前示範時用的是第三個

　　　不過我覺得第四個intercept and trend in CE - no trend in VAR好像也可以

　　　應該要看先前單根檢定時，步驟６判斷出的變數是否包含截距項與趨勢項來選

　　　好啦，其實這地方我不是很懂（逃）

　　　Lag interval in VAR的地方就選１０中找出的q，例如1 2

　　　有時候你會發現步驟１０中找到的q是3，但是這時不能用，因為觀察值太少

　　　這個時候該怎麼辦呢？

　　　

　　　我也不知道怎麼辦，把q改成2吧

　　　可能你會想這樣不是做假嗎，而且這樣一來步驟１０找到的q不就沒意義了

　　　如果報告寫不出來就更沒意義啦，現實就是這麼殘酷呢，要是碰到了就快改吧別跟成績過不去



１３　共整合報表出來後要看Likelihood Ratio跟Critical Value的大小關係

　　　若Likelihood Ratio大於Critical Value，代表具有共整合關係

　　　然後看後面最多有幾個共整合向量，At most 2代表最多有2個共整合向量

　　　知道有幾個共整合向量後，就繼續往下看

　　　Normalized Cointegrating Coefficients: ２ Cointegrating Equation(s)

　　　例如在這邊看到的是：



TRJ　　　　　　　　GDP　　　　　　GNS　　　　　CPIJ　　　　　　EXJ　　　　　C

1.000000　　　　　0.000000　　　-0.098987　　　　　81907.20　　　　-45244734　　　　2949249.

0.000000　　　　　1.000000　　　-10.11603　　　　　-299002.1　　　　2.91E+08　　　　-31224771



　　　就可以寫出兩條共整合關係式如下：

　　　TRJ – 0.098987*GNS + 81907.2*CPIJ – 45244734*EXJ + 2949249*C = 0

　　　移項得TRJ = 0.098987*GNS - 81907.2*CPIJ + 45244734*EXJ – 2949249



　　　GDP – 10.11603*GNS – 299002.1*CPIJ + 2.91E+08*EXJ – 31224771*C = 0

　　　移項得GDP = 10.11603*GNS + 299002.1*CPIJ - 2.91E+08*EXJ + 31224771

　　　其中2.91E+08為2.91乘上10的八次方，亦即2.91億







最後再寫個結論就大功告成啦，是不是很簡單呢

邊看邊實際操作，快樂的單根檢定和共整合檢定就這樣完成了

今天就介紹到這裡，各位觀眾下次不見囉，掰掰～☆

你也可以快樂用EView做單根和共整合（單根篇）

從本篇開始進入單根檢定的使用，建議邊操作EView邊閱讀本文較佳，較重要部分以藍色標記

閱讀過前篇後沒有出現頭暈嘔吐精神崩潰等症狀者也歡迎繼續閱讀





５　Quick > Series Statistics > unit root test

　　在Series Name那邊輸入回歸式中所有自變數與應變數，一次只能輸入一個去跑喔（虛擬變數不用）

　　test type選A-DF

　　test for unit root in先選Level

　　Include in test equation選Trend and intercept

　　Lagged differences（落後項）從0開始選

　　跑出來的檢定表先看Akaike info criterion，找出最小AIC作為最適落後項

　　AIC的波動會有許多谷底，根據老師的說法是選取第一次的谷底值就可以了

　　例如落後項1時AIC為10.00，2時為5.00，3時為8.00，4時為2.00，此時選落後項2作為最適落後項



６　決定最適落後項再個別判斷各變數是否包含截距項與趨勢項

　　從檢定表中可以看到一個@TREND的值，若這項的P值小於0.05，代表該變數具有趨勢項



　　若大於0.05，回到第五步中，把Include in test equatio改選Intercept，同樣先找最小AIC

　　出來後的報表看Ｃ這項的Ｐ值，若小於0.05代表該變數具有截距項



　　假如Ｃ的Ｐ值還是大於0.05，代表該變數不具有截距項與趨勢項，為一純粹的隨機漫步

　　如此一來就可以比剛才敘述統計的部份更能確定各變數的趨勢程度了



７　第五步中test for unit root in先選Level就是在看原始資料是否為非定態

　　報表最左上方的ADF Test Statistic若大於右上方的Critical Value，表示該變數為非定態

　　之後再對下一個變數做５跟６的步驟直到所有自變數應變數都測出是否為非定態為止



８　如果資料為時間趨勢，７的結果應該大多數的變數都是非定態

　　因此要對變數進行差分轉換成定態

　　差分步驟同５，test for unit root in改選1st difference，一樣先找最小AIC

　　６的步驟此時可以省略，因為在６時就知道哪些變數包含截距項與趨勢項哪些沒有包含了

　　接著步驟同７，ADF Test Statistic若小於Critical Value代表該變數經過一次差分後成為定態

　　然後重複８的步驟把所有自變數應變數都差分



９　差分後雖然避免了假回歸的問題，但卻出現另一個問題

　　這種將資料經過處理轉換（差分）後得到定態的結果，卻極易扭曲或喪失長期關係的訊息

　　所以必須再利用共整合檢定來觀察變數間是否具有長期均衡關係



（續共整合篇）

你也可以快樂用EView做單根和共整合（假回歸篇）

雖然說EView是個初階的統計軟體，不過只要按鈕就能完成的貼心功能倒也還不壞

比起需要自行輸入程式碼來跑的SAS，執行能力雖低落不少，卻更容易上手

因此想在這裡寫點簡單的單根共整合教學給需要的同學看，我可是研究很久的，Ｉ跟Ｍ可以幫我證明



以下所使用的版本為EView3.1，新版追加一些新功能，在單根與共整合檢定的版面部分也有些差異

不過整體來說差異不大

本來想一邊放圖片一邊做文字敘述，來個華麗的圖文並茂，不過正所謂懶惰是人之常情

所以就變成這樣了

下面的教學對於單根與共整合檢定來說必定有不完整之處，不過應付計量期末報告很足夠了



０　首先是資料匯入，一般大家都是先將資料存在Excel中

　　File > New > Workfile > File > Import > Read Text-Lotus-Excel 將資料匯入EView



１　如果你使用的資料是橫斷面資料，那可以關閉這一頁了，單根共整合跟你沒緣，去吃個粽子先吧



２　若你的資料型態為時間序列資料，把粽子放下來洗個手過來看一下這篇，還吃！

　　通常年資料季資料月資料一定都會具備時間趨勢，如果資料型態是屬於這種的，會出現非定態

　　傳統的回歸都是用定態在做的，所以非定態就不能用傳統的OLS來跑，會出現假回歸的情況

　　也就是解釋變異極高、Ｐ值異常顯著的結果



註：所謂定態，簡單來說就是隨著時間過去，資料值會在平均值上下之間波動，不會偏離太遠

　　而非定態就是相反，會隨著時間過去而逐漸發散，偏離平均值

　　最快看出具備時間趨勢與否的方法就是用敘述統計繪圖，EView可以做到



３　因此在寫報告時，敘述統計的部份可以將各個變數，包括自變數與應變數拿去繪圖來看趨勢是否存在

　　Quick > Group Statistics > Descriptive Statistics > Common sample

　　如果畫出來的圖隨時間而往上成長，那很明顯該變數有時間趨勢

　　但若是整體來說向上成長，其中有上有下，有可能有時間趨勢也可能沒有

　　雖說從圖可看出趨勢與否，畢竟還是主觀，之後單根檢定時可用統計方法確認變數是否為時間趨勢

　　敘述統計的部份先用主觀敘述帶過



４　之後來做個OLS估計，雖然前面說這樣做出來的結果是假回歸，不過還是要做一下以證實真的是假回歸

　　第二個原因是要衝報告內容，不然只做單根共整合沒兩下就結束啦

　　Quick > Estimate Equation

　　輸入想跑的回歸式，例如TR=C(1)+C(2)*GDP+C(3)*GNS+C(4)*CPI+C(5)*EX+C(6)*D76

　　跑出來的表格只要看R-squared跟Adjusted R-squared跟Ｐ值

　　若R-squared跟Adjusted R-squared極高Ｐ值極小，代表為非定態數列下的假回歸，結果不能相信

　　既然傳統的OLS不能做，就輪到單根檢定的出馬啦





我肚子餓了，晚點繼續

結果單根和共整合都在下一篇

每到連續假期的最後一天都會悄悄陷入混亂

每到連續假期的最後一天都會悄悄陷入混亂

陪Ｓ唸書、趕了個心得、跟Ｉ到書店街找資料，好像做了些什麼又像什麼事都沒做到就要結束的這個假期

而且這個悠哉感是怎麼回事，明明還有期末考還沒放暑假卻異常的悠哉



這個班級有邪惡的一半目前已經放暑假，乖巧的另一半正認真地準備期末考

所謂公平只寫在法律條文裡大概就是這麼回事

喔不過盛夏限定的墾丁灼熱疾行還得靠邪惡的一群來安排，嚴格來說還算公平？

緊接著應該還有貓空纜車七上八下熱血行，如果大家太早回家就去不了了，有人會帶著怨念去美國的



時間過的很快，又要迎接期末考，上週三還替學長姐送了舊，酒喝下去之後就換我們變成學長了

剩下最後一年，這次真的是最後了，很快地這個班級也要解散，然後有些人又要消失在我的生命中

在消逝與續存之間，到底怎麼樣的人才應該選為可以一生走下去的朋友



機車滑上中正橋後豁然晴朗的遠景、總統府前灑過後背的溫熱陽光、多項式回歸中有討論空間的解答

好像有無窮的希望（或類似的東西）從哪裡蔓延了出來

可能是夏天的關係，明亮的天氣容易出現過度樂觀的錯覺



真的只剩下最後一年了

惜字如金寡默之人，偶爾一個簡短的回應也足以讓人驚喜

惜字如金寡默之人，偶爾一個簡短的回應也足以讓人驚喜

樂於以文字分享的人，即使寫的再感性真誠，久了只會顯得平凡

因為文字回應帶來的驚喜也是種效用，當然也符合邊際效用遞減法則



說來說去，還是人類偉大又劣等的習慣性使然

當習慣對方經常性的回應之後

有沒有得到對方的回應，或是要不要回覆對方的回應，這些都愈來愈不重要了，習慣讓回應變的不再具有價值

反之很久沒聯絡甚至意想外的人偶爾天外一句回應便足以帶來極大驚喜，因為不習慣他的回應

等到這個意想外的人出現經常性回應之後，情況將回到本段第二行跟第三行

以經濟的術語來說就是

「每增加一個他的回應，所帶來的效用（驚喜）已經愈來愈小 → 邊際效用遞減」



更要說下去的話，這也都是資訊不對稱造成的

人跟人之間永遠都是資訊不對稱，誰也無法知道對方心底在想什麼

自己一定能掌握所有關於自己的資訊，卻永遠缺乏關於對方的資訊，所以會對自已以外的人感到好奇

當對方經常性的回應出現時，意即對方正經常性地提供對方個體的資訊給自己

代表資訊不對稱的情形正在縮小，也不會像一開始一樣感到好奇了



所以原則上做一個不愛回應、沉默接受所有來自對方訊息的人是最好的選擇

可以一直保持對方對自己回應的高效用與好奇心

我總是做不到，也許是有太多東西想講了，老是在做回應的動作

也許那些回應早已不受到他人的重視，卻因為資訊不對稱的關係我並不曉得，進而降低自己回應的價值



上面的角度是從接收者的角度來看

從發送者的角度來看，所有發出的訊息內含的都是一種期待

期待對方接收到自己發出的訊息（心情抒發、憤怒、抱怨等等）後加以回應

所謂發送者的角度其實也只是相對的，一個人可以同時共存兩種身分而不衝突

Ｂ接收到Ａ主動發出的訊息，Ａ是發送者，Ｂ是接收者

Ｂ回覆Ａ的訊息給Ａ，Ｂ在此時成為發送者，Ａ成為接收者



總之當成為發送者時內含的都是一種期待，期待收到回應

但是上上段又提到，做個不愛回應、沉默接受所有來自對方訊息的人最好

那這樣發送者不是會滿懷失望嗎？誰還要當發送者？



只要把期待丟掉就不會有失望

沉重的空氣壓的我好像要流鼻血，連一句話都說不出來

沉重的空氣壓的我好像要流鼻血，連一句話都說不出來

很想甩上門點起音響跟著侵略性的音符大吼，卻沒有這麼做，吼叫什麼也改變不了

你只能躲上床縮進今晚未知的夢裡，然後迷濛等著翌日清晨透射在窗簾上的刺眼陽光



我溺水了，不停泡在疲倦之中，在唱片行看見Ｚ的商品販售區突然感到喉嚨乾燥情緒低落

活著好像愈來愈累啊，對什麼事都提不起勁了

是暫時性的我明白，趕快上床睡覺，關燈後落入黑暗偷開一下冷氣仰望天花板

適應眼前的黑暗後可看清許多，然而在我眼前晃動的是什麼？

再想下去會變成邪惡的怪物，所以晚安

自介

<情況一>



某Ｔ的自我介紹：「大家好我是正義的一方」（播放無敵鐵金剛主題曲）





全文完

來賓請掌聲鼓勵

出國感染

暑假快到了，最近班上吹起一陣出國風

一堆人都要去美國，加上原本二上要出去的七人眾竟然就有11人以上

再加上去北京去香港去日本的，真不愧是華麗的國企所，有種"自己不出國就遜掉了"的奇異感覺



去年6月12日這一天的現在，我應該是拖著疲憊的身體坐在新加坡的捷運內

也可能是一群人窩在住處附近的便利商店等微波食物

時間過的真快，一轉眼就大學畢業一年了

去年6月10日畢業典禮，11號整理行李，12號就飛去新加坡，熱血到一個不行

就這樣過了一年，出國旅遊季又回來了

上次看了北海道的旅遊簡介，好想去啊，想去看夏天滿滿都是紫色的薰衣草田

可是我沒記錯的話好像要4萬，有沒有搞錯，北海道也太熱門了吧

其實不去北日本的話，往南去鹿兒島也不賴，琉球雖然去過了但再去一次也無不可，我喜歡三味線的聲音



鹿兒島啊，真是個不賴的地點，搞不好還可以順便去廣島跟長崎

還滿想去廣島和平公園看原爆紀念碑的耶，我想看的東西好像都滿無聊的

總覺得我們這個世代對上世代都了解太少了，不管在任何時代知道過去應該都是件重要的事才對

可是也不知道要多少錢



所以出國旅遊就是要花錢啊，真是很現實的問題，我想到今天的計量報告

因為我的報告主題就是總體經濟變數對出國觀光人次的影響探討

話說今天的報告順利到一個不可思議，老師還說我們跟期中相比有大幅的進步

所謂大幅指的是很多很多的意思，不是草莓大福那個大福，也不是周大福珠寶店那個大福

真是讓人雀躍不已，將近一週的熬夜果然有用，花了很多時間在閱讀單根檢定跟共整合檢定的書籍上

時間序列分析真是個有趣又神秘抽象的領域，單根檢定果然是勞動密集（感謝Ｎ跟老師提起600次的事蹟）

可是再鑽研下去大概我腦袋會先炸開吧，白頭髮愈來愈多了很可怕，我相信都是不聰明還硬要唸書的緣故



今天國際財管課聽了一位美國回來的企管系學長的簡短演講

其實我最討厭的地方就是資本主義濃厚、經濟政治上都強勢的美國，也討厭英文

只是聽著聽著竟然也有點嚮往了起來，雖然他講話真的很沒重點又很愛拉咧又講話怪怪的搞笑也普通

社會上的風氣鼓勵很多學生選擇出國見見世面，雖然我不懂到底是要去見識什麼又見識到了什麼

也很多人否定從國外回來的學生，認為他們自以為喝過洋墨水而驕傲自大

社會價值觀的矛盾與衝突，從某個層面來說也許也是造成社會前進停滯的原因之一



你我所共存的社會，就細微面來說是一直有在變動且充滿活力的

但是擴大到整體面的時候就會發現，社會呈現出一種停滯狀態，進步的十分緩慢

當然中間有很多因素，首先大概就是內耗不止的政治因素吧，政治因素再影響經濟因素

經濟因素聽來也很虛幻，卻是直接壓迫到每個人的精神

Ｃ說過他覺得這世界這社會已經絕望了，雖然我希望他不要這麼悲觀，但這種膠著的停滯感可能就是元兇

停滯感讓人看不見前方看不見未來，虛抱著所謂的夢想卻好像連一步也踏不出去時，就是無力與絕望

京說「一步也踏不出去的夢想就這麼化作愚蠢的泡影」，消極感磨蝕掉人的意志

如果大聲斥責那些人總是把過錯推給社會的話也太殘酷了點，因為很有可能這就是個存在錯誤的社會



所以這篇到底在說什麼

我最初只是想說我想去個北海道看薰衣草田啊！

蒼い月

詩　京

曲　Dir en grey

唄　點這裡



紅い空蒼い月釘付けにされた僕

無理矢理埋め入まれに偽造の夢がこびり付き

落ちる迴る落ちる墮落の底へ不樣に

紅いに蒼い月釘付けにされた僕

                                                                               

君の蒼い月に僕が美しく浮き彫りにされた

体內が望む

                                                                               

Blue & Die

                                                                               

ねぇあなたといつまでも

居られてら幸せなの

そっとあなたの手を握り

あの空をいつまでも見ていた

                                                                               

ねぇいつまでも微笑んで

いられたら幸せだろう

今度二人で蒼色のあの空を

いつまでも見ていよう



──────────────────────────



６月１１日可是蒼月之日呢，當然是我自己無聊硬套上去的

其實是有小小的意義的，不過真要說又好像也沒什麼好說

而且寫這篇時早就已經忙到隔天一點多了，硬是把網誌時間調在11號晚上

本來這篇是要放上這首歌的翻譯然後拿來送人的，有人很愛這首，無奈時間太少事情太多，先放原文歌詞擋一下

等我！

asthenopia

盯了好幾天的螢幕，眼睛痠死了

昨天晚上還有今天上午我做了一件很可怕的事

做的時候覺得自己莫名的蠢，不過做完看到成果又覺得還不賴



計量報告中我設了三條模型，總共用到十個變數，我對十個變數重複做單根檢定

做啊做啊做的，才驚覺我居然重複做了600次單根檢定

其實也只是手指在E-VIEW上按來按去一面留意最小AIC然後填上word的表格而已



可是600次耶



我偷偷覺得自己好酷，居然可以做一樣的事情600次之多

整個很有當工廠裝配員的潛力，很適合站在生產線旁裝一整天的小螺絲釘之類的



可能有人會好奇600次檢定出來的結果長怎樣（應該有人想看看吧有吧有吧就是你還不快承認以後不理你喔）

長這樣

















以表2.來說，左邊每個變數分別要找出截距項跟截距項與趨勢項兩欄的值

然後每個要找十次落後項，從每次的報表中找出有最小AIC值（稱為最適落後項）的那次，把它填到表格上

所以一個變數要做20次，一個表格中有十個變數就是200次，做了三個表就是600次

大概是因為E-VIEW是比較低階的計量軟體，根據老師的說法是屬於直覺式的軟體，要重新檢驗時都要重選落後項

而通常直覺總是特別不具效率性且又笨拙，大概是因為每個人天生都是笨蛋吧

在弄的時候覺得自己真是蠢爆了，可是做完卻又有股成就感，我想大概也是因為我是笨蛋的關係

總之我覺得這三個表格很酷，希望老師可以幫我加分



話說計量經濟真不是人唸的，我看了相關書籍覺得自己就像是沒知識的笨蛋一樣，整個就是看不懂啊

雖然我這麼鬼叫鬼叫，不過經過幾天的洗禮發現還真的有比之前更懂一點

至少我終於知道過去paper中提到的單根與共整合是在做什麼了

又變強了一點點，我感到小小的欣慰

isolation

1.

我對於不斷的逝去感到恐慌，卻呆在電腦桌前

狂躁的濕與熱與雨與汗

知道沒意義所以不選擇掙扎，生鏽的鐵橋上站著冷望爆發的鴻溝，撐著傘竊笑B級人種



2.

瑰麗包裝下的社會化行銷產物竟以偉大的依卡諾米克斯自稱，俗耐的叫人想吐

彷若想殺死主播似地以塞滿敵意的鐵鎚敲開電視將嘔吐物灌入其中

你眼中的每個人都是膚淺又沒大腦的劣等生物，活像個怪物



3.

他在捷運上殺了一個人，之後將隨身聽中DIRENGREY的所有歌曲刪除

隨身聽的面板沾上了汙穢的血跡，他卻無暇理會，只顧著重複刪除的動作，這是有理由的，他說

絕對不要在他被捕之後，讓醜陋的人配上醜陋的畫面在電視上以醜陋的聲音醜陋地敘說：

「兇手因為長期聆聽此種音樂而導致性格扭曲，歌詞中淨透露出暴力、殘酷、死亡等負面情緒」

醜陋的人怎能理解他那音樂是拿來救贖用的，醜陋的人無法理解，就像豬無法理解飛翔的感覺一樣

刪除完所有歌曲之後他用耳機線在捷運車廂內上吊，隨著車廂擺盪擺盪擺盪



4.

我與你只是並肩坐著望向他，窗外是藍色多到滿出來的晴朗天氣

是什麼隔離了窗外的希望與車內的絕望？

重複做了600次單根檢定，得到一個非定態的世界







隔離開的伊甸，蒼色的滿月靜靜守護相約在蘋果樹下自縊的Ａ與Ｅ

嘻嘻哈哈唱著歌的蛇與撒旦先生

啦啦啦～隔離開來啦～啦啦啦～罪孽流出去啦～啦啦啦～都是神的劣質品啦～啦啦啦～

bouquet

ZARD台灣公式網站

http://www.shinkong-being.com.tw/artist/zard/index.html

進去後下方有追思活動的獻花網址

http://www.shinkong-being.com.tw/zard/index.asp



獻花的人比想像中還多，短短半小時就有七人留言，真是讓人感動

ZARD的過世才讓我理解許多歌迷面對喜愛的歌手死去時那悲痛欲絕的反應

以前總想著他們過度反應，然後自以為自己能冷靜看待所謂偶像的生死而毫不難過



其實還滿難的



你總是自以為自己的行為可以超脫盲目哀悼的人群之外

當真正遇上自己過去所迷戀所追求的所謂偶像消逝，無意識地跟著人群一同難過時

你才發覺，過去悄悄引以為傲，與群眾不同的特異美德是不存在且無意義的

這段期間我用自己全靈的五感去體會無意義美德的消滅，體會他人話語中的有意義



若把天使定義為溫柔婉約且聲音優美，但其存在屬於他界的話，她就是人世間最接近天使的人

活著的同時死亡同時在等待，然後她目前的存在已完全符合上述天使的定義



其實我也知道可能不會有多少人看完這篇後真的去留言

不過我還是覺得我非放不可

就是這麼回事啊

brier

我們把抱怨與嘆息與脆弱埋在名為現實的荊棘之下

弄得滿手是血，忙碌與沮喪之血

我們的身軀纏繞著荊棘，帶著傷抬頭迎接驟雨中的太陽



沒有力量也要跨步前行

縱然這已是句無力到枯朽的話語



讓我為你們送上一朵花，我知道一切很快就要過去

For you a broken rose.

stun grenade

「6/5 和 6/12 上課由早上8:00 (第一堂課) 開始,所以這兩天是從8:00上到12:00」

六月第一天的短期震撼彈，我整個被炸傻眼了，如此一來星期二就是連續十小時的重課

而且我這兩天都有報告要上台耶，豈是晴天霹靂四字可供形容



Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?

Hello Mrs. P, are you DEVIL?